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SQL语句基础

发表于 更新于 分类于 ， ，
本文字数： 14k

SQL语句的语法及使用
主要使用SQL sever 2012

一、SQL简介

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

1,什么是 SQL？

SQL 指结构化查询语言
SQL 使我们有能力访问数据库
SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
编者注：ANSI，美国国家标准化组

2，SQL能做什么？

SQL 面向数据库执行查询
SQL 可从数据库取回数据
SQL 可在数据库中插入新的纪录
SQL 可更新数据库中的数据
SQL 可从数据库删除记录
SQL 可创建新数据库
SQL 可在数据库中创建新表
SQL 可在数据库中创建存储过程
SQL 可在数据库中创建视图
SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

3，在网站中使用 SQL

要创建发布数据库中数据的网站，需要以下要素：

RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）
服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）
SQL
HTML / CSS
RDBMS
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

4，RDBMS

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

二，SQL语句

注意：SQL对大小写不敏感！！！

1，SQL语句后面的分号

某些数据库系统要求在每条SQL命令的末端使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条SQL语句的标准方法，这样就可以在服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果使用的是MS Access和SQL Server 2000,则不必在每条SQL语句之后使用分号，不过某些数据库要求必须使用分号。

2，SQL DML和DDL

可以把SQL分为两个部分：数据操作语言（DML）和数据库定义语言（DDL）

SQL（结构化查询语句）适用于执行查询的语法。但是SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。查询和更新构成了SQL的DML部分：select、update、delete、insert into 。 数据库定义语言（DDL）部分使我们有能力创建或删除表格，我们也可以定义索引（键），规定表之间的连接，以及事假表间的约束：

Create database、alert database、create table、alert table、drop table、create index、drop index

三，数据库

1.一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。

下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

2.用SQL命令创建数据库

创建数据库的SQL命令的语法格式如下所示：

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CREATE DATABASE 数据库名称
[ON 
[filegroup                  
(
	name=数据文件逻辑名称，
	filename='路径+数据文件名',
	size=数据文件文件初始大小,
	maxsize=数据文件最大容量，
	filegrowth=数据文件的自动增长容量,
	)]
	[LOG ON 
	(
	name=日志文件逻辑名称,
	filename='路径+日志文件名',
	size=数据文件文件初始大小,
	maxsize=日志文件最大容量,
	filegrowth=日志文件的自动增长容量,
	)]
	[collate 数据库校验方式名称]
	[for attach]

对于上述命令，有以下几点说明:
(1)用[]括起来的语句，表示在创建数据库的过程中可以选用或者不适用，例如，在创建数据库的过程中，如果只用第一条语句”CREATE DATABASE 数据库名称”，DBMS将会按照默认的“逻辑名称” “文件组” “初始大小” “自动增长”和“路径”等属性创建数据库。
(2)“FILEGROWTH”可以是具体的容量，也可以是UNLIMITED,表示文件无增长容量限制。

(3)“数据库校验方式名称”可以是Windows校验方式名称，也可以是SQL校验方式名称。

(4)“FOR ATTACH”表示将已经存在的数据库文件附加到新的数据库中。

(5)用()括起来的语句，除了最后一行命令之外，其余的命令都用逗号作为分隔符。

例3-2-1：

  • 用SQL命令创建一个教学数据库Teach,数据文件的逻辑名称为Teach_Data，效据文件存放在E盘根目录下，文件名为TeachData.mdf,数据文件的初始存储空间大小为10MB，最大存储空间为500MB，存储空间自动增长量为10MB;日志文件的逻辑名称为Teach_Log,日志文件物理地存放在E盘根目录下,文件名为TeachData_ldf,初始存储空间大小为5MB，最大存储空间为500MB，存储空间自动增长量为5MB。
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    CREATE DATABASE Teach
    ON
    (	NAME=Teach_ Data,
    	FILENAME='D:\TeachData.mdf',
    	SIZE=10，
    	MAXSIZE=500，
    	FILEGROWTH=10)
    LOG ON
    (	NAME=Teach_Log,
    	FILENAME='D:\TeachData.ldf',	
    	SIZE=5，
    	MAXSIZE=500，
    	FILEGROWTH=5)

3.用SQL命令修改数据库

可以使用可以使用ALTER DATABASE命令修改数据库。

注意，只有数据库管理员(DBA)或者具有CREATE DATABASE权限的人员才有权执行此命令。

下面列出常用的修改数据库的SQL命令的语法格式:

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ALTER DATABASE 数据库名称
ADD FILE(
	具体文件格式)
[,...n]
[TO FILEGROUP 文件组名]
[ADD LOG FILE(
	具体文件格式)
[,...n]
|REMOVE FILE 文件逻辑名称
|MODIFY FILE(
	具体文件格式)
|ADD FILEGROUP 文件组名
|REMOVE FILEGROUP 文件组名
|MODIFY FILEGROUP 文件组名
{
READ_ONLY|READ_ WRITE,
	| DEFAULT,
	| NAME = 新文件组名}
}
其中，“具体文件格式”为:
(
	NAME = 文件逻辑名称
	[ , NEWNAME = 新文件逻辑名称]
	[ ，SIZE = 初始文件大小]
	[ , MAXSIZE = 文件最大容量]
	[ , FILEGROWTH = 文件自动增长容量]
）

各主要参数说明如下：

  • ADD FILE:向数据库中添加数据文件。
  • ADD LOG FILE:向数据库中添加日志文件。
  • REMOVE FILE:从数据库中删除逻辑文件，并删除物理文件。如果文件不为空，则无法删除。
  • MODIFY FILE:指定要修改的文件。
  • ADD FILEGROUP:向数据库中添加文件组。
  • REMOVE FILEGROUP:从数据库中删除文件组。若文件组非空，无法将其删除，需要先从文件组中删除所有文件。
  • MODIFY FILEGROUP:修改文件组名称、设置文件组的只读(READ_ONLY)或者读写(READ_WRITE)属性、指定文件组为默认文件组( DEFAULT )。
  • ALTER DATABASE命令可以在数据库中添加或删除文件和文件组、更改数据库属性或其文件和文件组、更改数据库排序规则和设置数据库选项。应注意的是，只有数据库管理员(DBA)或具有CREATE DATABASE权限的数据库所有者才有权执行此命令。

例3-3-1：

  • 修改Teach数据库中的Teach_Data 文件增容方式为-次增加20MB。
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    ALTER DATABASE Teach
    MODIFY FILE
    ( NAME = Teach_Data,
      FILEGROWTH = 20)

例3-3-2：

  • 用SQL命令修改数据库Teach, 添加一个次要数据文件，逻辑名称为Teach_Datanew,存放在E盘根目录下，文件名为Teach_Datanew.ndf。数据文件的初始大小为100MB, 最大容量为200MB，文件自动增长容量为10MB。
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    ALTER DATABASE Teach
    ADD FILE (
              NAME=Teach_Datanew,
              FILENAME='E:\Teach_ Datanew.ndf',
              SIZE=100，
              MAXSIZE=200，
              FILEGROWTH=10)

例3-3-3：

  • 用SQL命令，从Teach数据库中删除例3-3-2中增加的次要数据文件。
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    ALTER DATABASE Teach
    REMOVE FILE Teach_ Datanew

    4，用SQL命令删除数据库

    使用DROP DATABASE命令可以从SQL sever中删除数据库，可以一次删除一个或多个数据库。只有数据库管理员(DBA)和拥有此权限的人员才能使用此命令。DROP DATABASE命令的语法如下：
    1
    DROP DATABASE 数据库名称 [,...]

例3-4-1：

  • 删除数据库Teach。
    1
    DROP DATABASE Teach

    5，用系统存储过程查看数据库信息

    (1)用系统存储过程显示数据库结构。

    可以使用系统存储过程Sp_helpdb来显示数据库结构，其语法如下:
    1
    Sp_helpdb [[@dbname=] 'name' ]
    使用Sp_helpdb系统存储过程可以显示指定数据库的信息。如果不指定[@dbname=]’name’子句，则会显示在master.dbo.sysdatabases表中存储的所有数据库信息，命令执行成功会返回0,否则返回1。如显示AdventureWorks2012数据库的信息:
    1
    EXEC Sp_helpdb AdventureWorks2012

    (2)用系统存储过程显示文件信息。

    可以使用存储过程Sp_helpfile来显示当前数据库中的文件信息，其语法如下:
    1
    Sp_helpfile [[@filename =] ' name']
    如果不指定文件名称，则会显示当前数据库中所有的文件信息。命令执行成功会返回0,否则返回1。 如显示AdventureWorks2012数据库中的Address表的信息:
    1
    EXEC Sp_helpfile Address

    (3)用系统存储过程显示文件组信息。

    可以系统存储过程Sp_helpfilegroup来显示当前数据库中的文件组信息，其语法如下:
    1
    Sp_helpfilegroup [[@filegroupname =] 'name ' ]
    如果不指定文件组名称，则会显示当前数据库中所有的文件组信息。命令执行成功会返回0，否则返回1。如显示AdventureWorks2012数据库中的所有文件组信息:
    1
    2
    use AdventureWorks2008R2
    EXEC Sp_helpfilegroup

    四，数据表

    1、Select

    User表里面的数据如下:
    user_id user_name user_age
    1 mary 12
    3 tom 10
    4 alice 14
    5 luna 13
    1,查询user表里面的user_name字段和user_age字段的所有数据: 
    1
    Select user_name,user_age from user
    2,查询user表中所有的字段数据，用 * 表示列的名称: 
    1
    Select * from user

2、Distinct

Distinct选取所有的值的时候不会出现重复的数据

用普通的查询，查询所有

1
Select * from user
user_id user_name user_age
1 mary 12
3 mary 12
4 alice 14
5 luna 13 
1
Select distinct user_name,user_age from user

注意：不能有user_id，因为两个Mary的user_id不一样，加上就不算相同数据

5、Where

1，查询user_id等于1的数据

1
Select * from user where user_id = 1

2，查询user_age大于等于12的数据

1
Select * from user where user_age >=12

3，查询user_age不等于12的数据

1
Select * from user where user_age <> 12

4、AND 和 OR

And和or在where子语句中把两个或多个条件结合起来。如果需要两个条件都成立就是用and如果只需要其中一个条件成立就使用or.
1，查询user_name是mary或user_age是12的。

1
Select * from user where user_name = 'mary' and user_age = 12

需要注意的是SQL使用单引号来环绕文本值，如果是数值则不需要引号
2，查询user_name是mary和user_age是13的。

1
Select * from user where user_name='mary' or user_age =13

结合and和or使用圆括号来组成复杂的表达式。
3，查询user_name是mary和user_age是12的，或user_age是13的。

1
Select * from user where (user_name = 'mary' and user_age = 12) or(user_age =13)

5，Order by

1，对指定列进行升序排列

1
Select * from user order by user_name

2，按照user_id逆序排列

1
Select * from user order by user_id DESC

3，按照升序排列user_id逆序排列user_age

1
SELECT * FROM user order by user_id ASC,user_age DESC

4，按照升序排列user_id逆序排列user_age

1
SELECT * FROM user order by user_age DESC,user_id ASC

注意：前面的条件优先级更高！！

6，Insert

User表：

user_id user_name user_age
1 mary 10
3 mary 12
4 alice 14
5 luna 13

1，插入一行数据 user_id为2 user_name为tom，user_age为12
注意：如果每一项都有插入的话就不需要在前面列出列名！！

1
Insert into user values(2,'tom',12)

2，新插入一行数据，只要求user_name为eva

1
Insert into user(user_name) values('eva')
user_id user_name user_age
1 mary 10
2 tom 12
3 mary 12
4 alice 14
5 luna 13
6 eva (NULL)

注意：因为ID设置为自增，所以user_id不为null

7，Update

1，修改user_id为6的数据user_age为14

1
Update user set user_age=14 where user_id=6

2，修改user_id为1的数据user_name为ann，user_age为11

1
Update user set user_name='ann',user_age=11 where user_id=1

8，Delete

User表中的所有数据信息如下

user_id user_name user_age
1 ann 11
2 tom 12
3 mary 12
4 alice 14
5 luna 13
6 eva 14

1，删除user_age为12的数据

1
Delete from user where user_age=12

2，删除表中的所有数据

1
Delete from user

五，数据表（SQL高级教程）

1、Top

Top子句用于返回要返回的记录的数目，但并不是所有的数据库都支持top子句

1，SQL Server

1
Select top 5 * from user

2，MySQL

1
Select * from user limit 5

3，Oracle

1
Select * from user where ROWNUM <= 5

2、Like

User表的初始数据如下

user_id user_name user_age
1 mary 10
2 lili 11
3 linda 12
4 harry 13

1，找出以li开头的数据

1
Select * from user where user_name like 'li%'

2，找出以ry结尾的数据

1
Select * from user where user_name like '%ry'

3，找出含有a的数据

1
Select * from user where user_name like '%a%'

4，找出第二个字母是a第四个字母是y的数据

1
Select * from user where user_name like '_a_y'

3、通配符

在搜索数据库中的数据的时候SQL通配符可以替代一个或多个字符。SQL通配符必须与like运算符一起使用

1， _ 替代一个字符
找出第二个字母是a第四个字母是y的数据

1
Select * from user where user_name like '_a_y'

2， % 替代一个或多个字符
找出以ry结尾的数据

1
Select * from user where user_name like '%ry'

3， [] 字符列中的任意一个单字符

找出以a或者l开头的数据

1
Select * from user where user_name like '[al]%'

找出不是a或者l开头的数据

1
Select * from user where user_name like '[!al]%'

4、In

只要数据满足in里面的一个条件就可以了

1，找到user_age是12或者13的数据

1
Select * from user where user_age in (12,13)

2，找到user_name是Harry和Mary的数据

1
Select * from user where user_name IN ('mary','harry')

5、Between

选取两个值之间的数据

1，查询年龄在12和14之间的数据

1
Select * from user where user_age between 12 and 14

2，查询字母在Alice和John之间的数据

1
Select * from user where user_name between 'alice' AND'john'

6、Aliases

指定别名

假设我们有两个表分别是user和Room 。我们分别指定他们为u和r。

1，不使用别名

1
Select room.room_name,user.user_name,user.user_age from user ,room  Where user.user_age=12 and room.room_id = 1

2，使用别名
使用别名的时候直接将别名跟在后面，不使用as也可以

1
Select r.room_name,u.user_name,u.user_age from user as u,room as r  Where u.user_age=12 and r.room_id = 1

7、Join

数据库中的表可以通过键将彼此联系起来，主键是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的，在表中，每个主键的值都是唯一的，这样就可以在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
以下为表user和表Room的数据

user_id user_name user_age room_id
1 lili 12 1
2 tom 14 2
3 alice 11 1
room_id room_name
1 room of girl
2 room of boy

1，引用两个表
找出在Room of boy相关联的用户信息

1
Select u.user_name,u.user_age,r.room_name from user as u,room as r Where u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

2，使用关键字join来连接两张表

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Select u.user_name,u.user_age,r.room_name
from user as u
join room as r
on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

8、Inner join

Inner join 与 join 用法一致

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Select u.user_name,u.user_age,r.room_name
from user as u
inner join room as r
on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

9、Left join

注意：左连接以左边的表为主体，也就是说会列出左边的表中的所有的数据，无论它是否满足条件。

1，user在左边

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Select u.user_name,u.user_age,r.room_name
from user as u
Left join room as r
on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

2，Room在左边

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Select u.user_name,u.user_age,r.room_name
From room as r
Left join user as u
on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

10、Right join

注意：左连接以右边的表为主体，也就是说会列出左边的表中的所有的数据，无论它是否满足条件。

1，Room在右边

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Select u.user_name,u.user_age,r.room_name
from user as u
Right join room as r
on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

2，user在右边

1
2
3
4
Select u.user_name,u.user_age,r.room_name
from room as r
Right join user as u
on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy'

11、Full join

1，user在左边

1
Select * from user Full join room

2，Room在左边

1
Select * From room full join user

注意：SQL错误码1054表示没有找到对应的字段名；错误码1064表示用户输入的SQL语句有语法错误

12、Union

Union操作符用于合并两个或者多个SELECT语句的结果集

请注意，UNION内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相同的数据类型。同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。

下面是Room表和color表的数据

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Select room_name from room

Union

Select color_name from color

默认的union选取不同的值，如果想要有相同的值出现就使用union all

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Select room_name from room

Union all

Select color_name from color

13、Create DB

创建数据库mysqltest

1
Create database mysqltest

14、Create table

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Create table sqltest(
Id int,
Name varchar(45),
Age int,
Salary float,
Time Date,
)

15、Constraints

SQL约束，用于限制加入表的数据的类型

常见约束：not noll、unique、primary key、foreign key、check、default

16、Not null

Not null 约束强制列不接受NULL值。Not null 约束强制字段始终包含值，这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新的字段或者更新记录

用法，在字段后面加上 not null

17、Unique

Unique约束唯一标识数据库中的每一条记录。Primary key约束拥有自动的unique约束。需要注意的是，每个表里面可以拥有多个unique约束，但只能有一个primary key约束

1，MySQL用法，unique(字段名)

2，SQL Server 、 Oracle 、 MS Access在字段后面加

3，命名约束使用constraint

4，已经创建了表之后需要添加约束

1
ALTER TABLE sqltest ADD UNIQUE(Age)

5，给已经创建了的表添加约束并命名

1
ALTER TABLE sqltest ADD constraint unique_name UNIQUE(Age,salary)

6，撤销约束

MySQL

在没有给约束命名的情况下（上面的age约束）直接使用字段名就可以了

1
ALTER TABLE sqltest DROP INDEX age


删除后

在约束有名字的情况下，直接使用名字就可以了

1
ALTER table sqltest  drop index unique_name


删除后

SQL Server 、 Oracle 、 MS Access

ALTER table 表名 drop constraint 约束名

18、Primary key

Primary key约束唯一标识数据库表中的每一条记录，组件必须包含唯一的值。组件列不能包含NULL值。每个表都应该有一个主键，并且每一个表都只能有一个主键

1，在MySQL中的用法

2，在SQL Server 、 Oracle 和MS Access中的用法

3，为已经创建成功的表创建primary key约束

1
Alter table sqltest add primary key(id)

4，为已经创建成功的表添加主键约束，以及为多个列定义主键约束

1
Alter table sqltest add constraint pk_name primary key (id,name)

5，在MySQL中撤销主键

1
ALTER  TABLE sqltest DROP PRIMARY KEY

删除后

6，在SQL Server、Oracle、MS Access中撤销主键

1
Alter table 表名 drop constraint 主键名

19、Foreign key

所谓的外键，即一个表的外键指向另一个表的主键

User表

Room表

在user表里面room_id列指向Room表里面的id列。Room表里面的id列是主键，user表里面的room_id列是外键。外键约束用于预防破坏表之间的连接动作，外键约束也能防止非法数据插入外键列，因为他必须是他指向的那个表的值之一。

20、Check

Check约束用于限制列中的值的范围。如果对单一的列定义check约束，那么改了只允许特定的值。如果对一个表定义check约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

为已经创建成功的表添加check约束

1
ALTER TABLE USER ADD CHECK (age>10)

21、Default

Default约束用于向列宗插入默认值。如果没有规定其他值，那么就会将默认值添加到所有的新纪录。

用法：

当表已经存在的时候，添加默认值

1
ALTER TABLE sqltest ALTER NAME SET DEFAULT 'tom'


撤销默认值

22、Create index

索引，你可以在表里面创建索引，一边更加快速高效地查询数据。用户无法看见索引，他们只能被用来加速搜索、查询。

注意：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是索引本身也需要更新，因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列上面创建索引。

1，创建一个索引

1
CREATE INDEX index_name ON color (color_id )

2，创建一个独一无二的索引，即两行不能拥有相同的索引值。

1
CREATE UNIQUE INDEX book_index ON book (book_id)

3，如果索引不止一个列，你可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开

1
CREATE INDEX index_bank ON bank (bank_id,bank_name)

23、Drop

通过使用DROP语句，可以删掉索引、表和数据库

1，删除索引

1
Drop index index_name on color

删除之后



2，删除表

1
DROP TABLE colorcopy

删除之后

3，清空表

1
TRUNCATE TABLE color

4，删除数据库

1
DROP DATABASE mysqltest

24、Alert

1，添加列

1
Alter table user add salary float

2，删除列

1
Alter table user drop column room_id

25、Increment

定义主键自增

26、View

视图，一种基于SQL语句的结果集可视化表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段，我们可以向视图添加SQL函数、where以及join语句，我们提交数据，然后这些来自某个单一的表。需要注意的是，数据库中的结构和设计不会受到视图的函数、where或join语句的影响

1，创建一个视图，字段来自user表和Room表

1
2
3
4
CREATE VIEW view_test AS
SELECT user.user_name,user.user_age,room.room_name
FROM USER,room
WHERE user.user_age>10

2，查询视图

1
Select * from view_test

3，撤销视图

1
DROP VIEW view_test

27、Date

28、Nulls

默认的，表的列可以存放NULL值。如果表里面的某个列是可选的，那么我们可以在不想改列添加值的情况下插入记录或者更新记录，这意味着该字段以NULL值保存。注意，NULL和0是不等价的，不能进行比较。

1，查询NULL值 

1
select * from user where salary is null

2，查询非NULL值 

1
select * from user where salary  is not null

六，SQL函数

1、SQL functions

在SQL当中，基本的函数类型和种类有若干种，函数的基本类型是：
合计函数（Aggregate function）和 Scalar函数
Aggregate 函数，函数操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
Scalar 函数，操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

2、Avg()

求平均年龄

1
Select avg(user_age) from user

求大于平均年龄的用户

1
Select * from user where user_age>(Select avg(user_age) from user)

3、Count()

返回列的值的数目（不包含NULL）

注意，可以使用as来给count()取一个别名

1
Select count(user_id) from user

1
Select count(salary) from user

返回值不同的有多少

1
Select count(distinct user_name) from user

查询所有列

1
Select count(*) from user

4、Max()

返回最大值，NULL不包括在计算中

1
Select max(price) as max_price from commodity

5、Min()

返回最小值，NULL不包括在计算中

1
Select min(salary) poor_man from user

6、Sum()

返回该列值的总额

1
Select sum(salary) from user

7、Group By

用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组

1
SELECT cname,SUM(price) FROM commodity GROUP BY cname

8、Having

在SQL中增加having子句的原因是where不能与合计函数一起使用。用法和where一样

1
2
3
SELECT cname,SUM(price) FROM commodity
GROUP BY cname
HAVING  SUM(price)>20

9、Ucase()

把函数字段的值转化为大写

1
SELECT UCASE(user_name) FROM user

10、Lcase()

将函数字段转化为小写

1
Select lcase(user_name) from user

11、Mid()

从文本字段中提取字符

1
Select mid(user_name,2,2) from user

12、Round()

Round函数把数值字段舍入为指定的小数位数

1
Select round(salary,2) from user

13、Now()

返回当前时间

1
SELECT NOW() FROM user

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